نورنیوز- گروه اجتماعی: جوآنا استرن، ستوننویس سابق وال استریت ژورنال، در کتاب جدید خود با عنوان «من ربات نیستم: سالی که با استفاده از هوش مصنوعی برای انجام همه کارها گذراندم»، به یاد میآورد که چگونه یک مراجعه منظم به مطب دندانپزشک، او را به کشف روش نگرانکنندهای که هوش مصنوعی برای پیشبرد درمانهای غیرضروری استفاده میشود، سوق داد.
به نقل از فیوچریسم، استرن در آخرین قسمت پادکست «هارد فورک» نیویورک تایمز که درباره کتابش صحبت میکرد، گفت: همانطور که هوش مصنوعی در رادیولوژی سینه یا کیسه صفرا و غیره استفاده میشود، در دندانپزشکی هم استفاده میشود و صادقانه بگویم، تقریبا همه جا این اتفاق میافتد.
وقتی استرن در وقت آزاد خود به یک دندانپزشک مراجعه کرد، متوجه شد که مطب از سیستمی به نام Pearl AI استفاده میکند که در وبسایت خود قول میدهد ۳۷ درصد بیماری بیشتر را تشخیص دهد و ۲۴ درصد مراقبت بیشتری به بیماران نیازمند ارائه دهد.
این ابزار نشان داد که او پوسیدگی زیادی دارد و دندانپزشک از یافتههای آن برای کاری استفاده کرد که هم برای سلامتی و هم برای کیف پول او مضر بود. استرن به درمان پریودنتال نیاز داشت که چهار جلسه مختلف طول میکشید و هزاران دلار هزینه داشت و اینکه آیا تحت پوشش بیمه قرار میگیرد، تضمین نشده بود. برای استرن، این «عجیب» بود. او گفت: من پیش از این هرگز به چنین درمانی نیاز نداشتم. دندانهایم واقعا مرا اذیت نمیکنند.
او عاقلانه تصمیم گرفت از چندین دندانپزشک دیگر نظرات دیگران را جویا شود که همه آنها با تحلیل هوش مصنوعی مخالف بودند.
استرن با نقل قول از دندانپزشکان گفت: ما میبینیم که هوش مصنوعی این را میگوید. اما ما در حال بررسی هستیم و واقعاً آنقدرها هم بد نیست. ما فکر میکنیم که با مراقبتهای خانگی بهتر، میتواند بهتر شود.
این باعث شد استرن کمی تحقیق کند. در گزارش او، کارمندانی که در مطبهای دندانپزشکی کار میکردند به او گفتند که رؤسایشان به شدت بر استفاده از هوش مصنوعی اصرار داشتند. اگر آنها از یافتههای هوش مصنوعی استفاده نمیکردند، رؤسایشان آنها را مورد انتقاد قرار میدادند. نتیجه این کار وحشتناک است.
استرن میگوید: آنها از هوش مصنوعی استفاده میکنند تا سعی کنند شما را در مورد روشهای دندانپزشکی متقاعد کنند.
ابزارهایی مانند Pearl AI و Overjet که از ابزارهای محبوب در مطبهای دندانپزشکی هستند، تنها یکی از جنبههای استفاده از هوش مصنوعی در اقدامات پزشکی هستند. یکی از حوزههایی که هوش مصنوعی در آن بسیار نویدبخش بوده، رادیولوژی است، به طوری که مدیرعامل یک بیمارستان در نیویورک به تازگی ابراز امیدواری کرده که این فناوری میتواند به کاهش تعداد رادیولوژیستهای آموزشدیده کمک کند.
اما همانطور که استرن اظهار میکند، در رادیولوژی زمانی که از هوش مصنوعی استفاده میشود، علائم هشداردهنده اولیه چیزی جدی مانند سرطان پستان را نشان میدهد و همین استفاده از آن را توجیه میکند، حتی اگر از ابتلا به سرطان مطمئن نباشیم. مزیت اینکه یک هوش مصنوعی چیزی مانند پوسیدگی را قبل از بروز آن شناسایی کند، قطعا به آن اندازه مهم و متحول کننده نیست و بیشتر احتمال دارد شما را بترساند تا هزینه غیرضروری بپردازید.
ایسنا