فارسی

هم‌افزایی هوش مصنوعی و کوانتوم؛ کلید توسعه فناوری‌های آینده ایران

معاون علمی رئیس‌جمهور با اشاره به افتتاح سه آزمایشگاه کوانتومی در دانشگاه‌های شریف، اصفهان و شهید بهشتی، بر توسعه زیرساخت‌های پژوهشی و پیوند هوش مصنوعی با فناوری کوانتومی تأکید کرد.

هم‌افزایی هوش مصنوعی و کوانتوم؛ کلید توسعه فناوری‌های آینده ایران
۰ دقیقه

نورنیوز-گروه اجتماعی: توسعه فناوری‌های کوانتومی به‌عنوان یکی از محورهای راهبردی علم و فناوری در جهان، مستلزم تقویت زیرساخت‌های علمی و آزمایشگاهی، تربیت نیروی انسانی متخصص و شناسایی ظرفیت‌های کاربردی این فناوری‌ها در پیوند با سایر حوزه‌های پیشرفته است.

در همین راستا، با پیگیری و حمایت ویژه معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، در مهرماه امسال سه آزمایشگاه آموزشی اپتیک کوانتومی و اطلاعات کوانتومی در دانشگاه‌های اصفهان (۲۲ مهرماه)، شهید بهشتی (۲۵ مهرماه) و صنعتی شریف (۲۸ مهرماه) افتتاح شد.

این اقدام به طورحتم گامی مهم در جهت تکمیل زنجیره آموزش، پژوهش و یادگیری تجربی در عصر کوانتوم به‌شمار می‌رود.

برهمین اساس و با توجه به افتتاح اخیر سه آزمایشگاه کوانتومی در دانشگاه‌های کشور گفت و گویی با حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور انجام شده که در ادامه به شکل پرسش و پاسخ می خوانید:

سوال: با توجه به افتتاح اخیر سه آزمایشگاه کوانتومی در دانشگاه‌های کشور، اهمیت حرکت همگام با پیشرفت‌های جهانی در این حوزه را چگونه ارزیابی می‌کنید؟

افشین: توسعه فناوری‌های کوانتومی به‌عنوان یکی از محورهای راهبردی علم و فناوری در جهان، مستلزم تقویت زیرساخت‌های علمی و آزمایشگاهی، تربیت نیروی انسانی متخصص و شناسایی ظرفیت‌های کاربردی این فناوری‌ها در پیوند با سایر حوزه‌های پیشرفته است.

توسعه این فناوری‌ها، علاوه بر برخورداری از دانش تخصصی و تجهیزات پیشرفته، به ایجاد بسترهای مناسب برای آموزش تجربی، انجام پژوهش‌های کاربردی و ارتباط میان ظرفیت‌های علمی دانشگاه‌ها و نیازهای فناورانه کشور وابسته است.

افتتاح این سه آزمایشگاه در دانشگاه‌های اصفهان، شهید بهشتی و صنعتی شریف نیز با همین هدف و به منظور تکمیل حلقه آموزش و یادگیری تجربی در عصر کوانتوم صورت گرفته است تا زمینه پیوند مؤثرتر آموزش نظری با مهارت‌های عملی فراهم شود.

سوال: یکی از محورهای مورد تأکید شما، پیوند میان هوش مصنوعی و فناوری‌های کوانتومی است؛ این هم‌افزایی چه دستاوردهایی به همراه دارد؟

افشین: یکی از محورهای مورد حمایت معاونت علمی، تقویت پیوند میان هوش مصنوعی و فناوری‌های کوانتومی است. هوش مصنوعی با قابلیت پردازش داده‌ها، شناسایی الگوها و کمک به بهینه‌سازی فرآیندهای پیچیده، می‌تواند در بخش‌هایی از پژوهش‌های مرتبط با سامانه‌های کوانتومی، از تحلیل داده‌های آزمایشگاهی تا بهینه‌سازی فرایندهای اندازه‌گیری و کنترل، مورد استفاده قرار گیرد.

در مقابل، پیشرفت در محاسبات کوانتومی نیز افق‌های تازه‌ای را برای بررسی روش‌های نوین پردازش اطلاعات و توسعه برخی رویکردهای محاسباتی پیش روی پژوهشگران قرار می‌دهد. در حوزه فناوری‌های کوانتومی نیز توسعه ابزارهای محاسباتی و روش‌های هوشمند تحلیل داده می‌تواند به بررسی نتایج آزمایش‌ها، شناسایی الگوهای پیچیده و بهبود فرایندهای طراحی و کنترل تجهیزات تخصصی کمک کند.

این تعامل، مستلزم شکل‌گیری همکاری‌های میان‌رشته‌ای میان متخصصان فیزیک، علوم رایانه، مهندسی و هوش مصنوعی است.

سوال: نقش دوقلوهای دیجیتال در مسیرهای توسعه فناوری‌های آینده و سامانه‌های پیشرفته را چگونه تبیین می‌کنید؟

افشین: بهره‌گیری از ظرفیت دوقلوهای دیجیتال نیز از دیگر موضوعات مورد توجه در بررسی مسیرهای توسعه فناوری‌های آینده است. دوقلوهای دیجیتال، با ایجاد بازنمایی دیجیتال از سامانه‌ها و فرایندهای واقعی و امکان تحلیل رفتار آن‌ها بر پایه داده‌ها، می‌توانند در شبیه‌سازی، پایش، ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی سامانه‌های پیچیده نقش‌آفرینی کنند.

ترکیب این ظرفیت با ابزارهای هوش مصنوعی و روش‌های پیشرفته تحلیل داده، زمینه بررسی دقیق‌تر رفتار سامانه‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های فناورانه را فراهم می‌کند.

سوال: زیرساخت‌های ایجاد شده تا چه حد می‌توانند به تربیت نیروی متخصص و ارتقای مهارت دانشجویان کمک کنند؟

افشین: در رشته‌هایی مانند اپتیک کوانتومی و اطلاعات کوانتومی، درک عمیق مفاهیم علمی زمانی کامل‌تر می‌شود که دانشجویان بتوانند در کنار آموزش مبانی نظری، پدیده‌ها و اصول آموخته‌شده را در محیط آزمایشگاهی تجربه کنند.

آزمایشگاه‌های تخصصی کوانتوم با فراهم‌کردن امکان مشاهده و اندازه‌گیری مستقیم پدیده‌های کوانتومی، بستری برای آشنایی دانشجویان با الزامات عملی این فناوری و کسب مهارت در کار با تجهیزات پیشرفته ایجاد می‌کنند.

حمایت معاونت علمی از ایجاد این آزمایشگاه‌ها در دانشگاه‌های اصفهان (۲۲ مهر)، شهید بهشتی (۲۵ مهر) و شریف (۲۸ مهر)، در مسیر گسترش زیرساخت‌های تخصصی و تربیت نیروی انسانی موردنیاز این حوزه دنبال شده و ظرفیت دانشگاه‌ها را برای مشارکت در پژوهش‌های پیشرفته تقویت می‌کند.

 

اخبار مرتبط
  • مسعود پزشکیان با تأکید بر ضرورت توسعه فناوری و استفاده از ظرفیت داده‌ها گفت: ممکن است عده‌ای از ابزارهای نوین سوءاستفاده کنند، اما نباید به این بهانه مسیر رشد فناوری را مسدود کرد؛ چراکه علم، نوآوری و داده می‌توانند زمینه‌ساز حل مشکلات و بهبود زندگی مردم باشند.

  • معاون آموزشی دانشگاه شهید بهشتی با تشریح جزئیات راه‌اندازی اولین کلاس آموزشی هوشمند ایرانی گفت: این کلاس با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی تجهیز و به زودی راه اندازی می شود.

  • هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های عصر حاضر شناخته می‌شود، اما آیا این فناوری می‌تواند اقتصاد جهانی را متحول کند؟ تجربه گذشته نشان داده که رشد اقتصادی وابسته به فاکتورهایی فراتر از فناوری است و انتظارات از هوش مصنوعی برای ایجاد جهش اقتصادی ممکن است بیش از حد خوش‌بینانه باشد.

ارسال نظر