نورنیوز-گروه اجتماعی: وبگاه سایتِکدِیلی در گزارشی آورده است:
بیشتر مردم میدانند چه غذاهایی برای سلامتی مفید است، اما در عمل، بهکار گرفتن این توصیهها در وعدههای روزانه کار آسانی نیست. ابزارهای موجود معمولاً تغییرات بزرگ و دشواری پیشنهاد میکنند که پایبندی به آنها در بلندمدت دشوار است.
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، دیویس یک سامانه هوش مصنوعی ساختهاند که میتواند با پیشنهاد تنها یک تا سه تغییر ساده در مواد یک غذا، آن را هم سالمتر و هم ارزانتر کند. یافتههای این پژوهش در نشریه پلاس دیجیتال هِلث/ PLOS Digital Health منتشر شده است.
پژوهشگران اطلاعات ۱۳۵ هزار وعده غذایی را که بیش از ۵۵ هزار بزرگسال در یک نظرسنجی ثبت کرده بودند، بررسی کردند. آنها الگوهای رایج برای صبحانه، ناهار و شام را شناسایی کردند و یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دادند تا غذاهایی واقعی بر اساس این الگوها طراحی کند. سپس این مدل بررسی کرد که چگونه میتوان با تغییر یک، دو یا سه ماده در هر غذا، ارزش غذایی آن را افزایش و هزینه را کاهش داد.
نتایج نشان داد غذاهایی که هوش مصنوعی طراحی کرده بود، در مقایسه با غذاهای واقعی مشابه، حدود ۴۷ درصد به استانداردهای تغذیه نزدیکتر بودند. با این حال، طعم و سبک آنها همچنان شبیه همان غذاهایی بود که مردم عادت به خوردنشان دارند.
تنها یک تا سه تغییر ساده در مواد هر غذا کافی بود تا کیفیت تغذیه حدود ۱۰ درصد بهتر شود و هزینه غذا بین ۲۲ تا ۳۴ درصد کاهش یابد.
بیشترین تغییراتی که هوش مصنوعی پیشنهاد میکرد، از این قرار بود:
اضافهکردن سبزیجات یا حبوباتی مثل لوبیا و عدس؛ جایگزینکردن غذاهای فرآوردهشده و پرنمک با گزینههای سالمتر. تغییرات کوچک، تأثیرات بزرگ
شان ژو (Shan Zhou) و ایلیاس تاگوپولوس (Ilias Tagkopoulos) از پژوهشگران این طرح، میگویند: متخصصان تغذیه اغلب به مردم میگویند که اصول تغذیه سالم چگونه است، اما به آنها نمیگویند چطور باید غذاهایی را که به طور معمول استفاده میکنند، کمی سالمتر کنند.
پژوهش ما نشان میدهد که با پیداکردن چند تغییر ساده در مواد اولیه، میتوان غذاها را سالمتر و مقرونبهصرفهتر کرد، بدون اینکه طعم و شکل غذا عوض شوند. جالب این است که برای بهترکردن غذاها لازم نیست آنها را به طور کامل تغییر دهیم.
در بسیاری از موارد، ایجاد تغییرهای کوچک و هدفمند کافی است تا یک وعده غذایی به توصیههای متخصصان تغذیه نزدیکتر شود. این یعنی تغذیه سالم میتواند عملیتر و دستیافتنیتر باشد.
پژوهشگران تأکید میکنند که این یافتهها فقط بر پایه شبیهسازیهای رایانهای بهدست آمده و هنوز با آزمایش روی افراد واقعی تأیید نشده است. با این حال، آنها معتقدند این روش میتواند به مردم کمک کند تغییرهای عملی و واقعی در رژیم غذایی خود ایجاد کنند.
آنها در پایان میگویند: تغذیه سالم لزوماً به معنای کنارگذاشتن غذاهایی نیست که مردم از خوردنشان لذت میبرند. با کمک هوش مصنوعی، میتوانیم تغییرهای کوچکی در مواد اولیه ایجاد کنیم که هم طعم غذا را حفظ کند، هم برای سلامتی بهتر باشد و هم برای هزینه خانواده مقرونبهصرفهتر باشد.
ایرنا